Zapraszamy na webinarium, które pomoże Ci zwiększyć efektywność realizowanych kampanii dzięki pogłębionej analizie danych. Odkryj, jak proste w użyciu, ale zaawansowane w działaniu techniki, mogą podnieść wyniki kampanii cross/upsellowych, promocji, czy innych działań kierowanych do klientów.
Skuteczne kampanie wspierane machine learning
19 listopada 2024 r. / 11:00
Korzyści
W trakcie bezpłatnego webinarium dowiesz się jak:
Zwiększyć skuteczności kampanii marketingowych
Analityczne typowanie klientów do kampanii pozwala na dostarczanie klientom dopasowanych ofert, które są dla nich atrakcyjne i zwiększają szansę na konwersję i zyski.
Wykorzystać machine learning do budowania wartościowych relacji z klientami
Odpowiednio zaplanowane kampanie, oparte na analizie danych, pozwalają dotrzeć do klienta z właściwą propozycją w idealnym czasie. Przekonaj się, jak analityczna personalizacja ofert wspiera budowanie długotrwałych relacji.
Osiągać zyski z kampanii dzięki użyciu drzew decyzyjnych
Poznaj w praktyce, jak skutecznie identyfikować grupy klientów do kampanii. Przekonaj się, że samodzielna praca z danymi umożliwia nie tylko zbudowanie modelu i ocenę jego jakości, ale także oszacowanie zysków i kosztów planowanych działań.
Analityczne typowanie
Skuteczne typowanie klientów do kampanii
Dzięki analitycznemu podejściu do typowania, możesz precyzyjniej dopasować oferty do potrzeb klientów. Twoje kampanie trafią do wyselekcjonowanej grupy osób, które mają największy potencjał do pozytywnej reakcji na kampanię. Przekłada się to na wyniki – wyższe wskaźniki konwersji, większą lojalność klientów i skuteczniejsze działania marketingowe.
Drzewo decyzyjne
Drzewo decyzyjne ilustruje proces segmentacji klientów na podstawie danych, takich jak liczba osób w gospodarstwie domowym, korzystanie z kart czy płeć. Dzięki temu możliwe jest precyzyjne targetowanie ofert i wyodrębnienie najbardziej wartościowych grup klientów – w tym wypadku są to osoby z dużych gospodarstw domowych, a także z 2-3 osobowych, które posiadają karty płatnicze. Tego typu analizy wspierają skuteczność kampanii marketingowych oraz zapewniają lepsze dopasowanie ofert do potrzeb odbiorców.
Bilans kosztów i zysków kampanii
Opracowanie bilansu kosztów i potencjalnych zysków z kampanii już na etapie planowania to klucz do efektywnych działań. Odpowiednie algorytmy pozwalają o to zadbać już podczas wstępnej pracy z danymi. Optymalizacja strategii pozwala więc lepiej zarządzać własnymi zasobami!
Agenda
Spotkanie będzie składać się z trzech części. W pierwszej omówimy sposoby samodzielnego zwiększania efektywności kampanii. W drugiej części pokażemy jak – przy użyciu analizy danych – typować klientów do kampanii. W ostatniej części odpowiemy na pytania, które pojawią się w trakcie wydarzenia.
01
Jak samodzielnie zwiększyć efektywność kampanii
- Od danych do relacji – skuteczne zwiększanie wartości klienta
- Kiedy promocje zawodzą, gdzie szukać efektywności?
- Profilowanie i segmentacja – o zaletach indywidualnego spojrzenia na swoich klientów
- Od czego zacząć, by skutecznie wykorzystać modelowanie w kampaniach?
02
Data driven campaigne, czyli typowanie klientów oparte na analizie
- Który klient odpowie na moją ofertę?
- Drzewa decyzyjne, przykład precyzyjnego typowanie klientów
- Ocena jakości modelu, czy najskuteczniejszy jest najlepszy?
- Optymalizacja kampanii dzięki uwzględnieniu kosztów i prognozowanych zysków
03 Sesja Q&A
04 Zakończenie webinarium
Prelegenci
Natalia Afek
Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, kierunku psychologia o profilu praktycznym. Interesuje się badaniami empirycznymi, szczególnie w zakresie metod neuroobrazowania mózgu. W Predictive Solutions pracuje na stanowisku Konsultanta ds. statystycznej analizy danych. Prowadzi szkolenia oraz seminaria z zakresu obsługi narzędzi PS IMAGO PRO oraz analiz statystycznych. Swoją wiedzą dzieli się poprzez artykuły publikowane na blogu Predictive Solutions oraz materiały wideo.
Ekaterina Novokreshchenova
Absolwentka socjologii o profilu analiza danych i badania społeczne na Uniwersytecie Jagiellońskim. Specjalizuje się w kompleksowym wykorzystaniu danych o klientach w biznesie, między innymi w doborze klientów do kampanii, prognozowaniu, optymalizacji strategii cenowych. W Predictive Solutions współpracuje z klientami z branż medialnej, reklamowej i telekomunikacyjnej, głównie w obszarze wsparcia procesu decyzyjnego. Zdobywała doświadczenie pracując z uznanymi firmami na polskim i europejskim rynku.
