Korzyści
W trakcie bezpłatnego webinarium zdobędziesz wiedzę na temat:
Efektywnej organizacji procesów analizy danych
Zobaczysz, jak z wykorzystaniem interfejsu graficznego tworzyć strumienie analityczne i budować proces (pobieranie, czyszczenie, tworzenie modeli) bez konieczności samodzielnego programowania czy oczekiwania na zewnętrzne wsparcie. Dzięki temu będziesz mógł szybciej i efektywniej wykorzystać analizy w swoim projekcie.
Cech dobrego rozwiązania data science
Poznasz możliwości jakie daje sprawdzone rozwiązanie data science. Odkryjesz kluczowe cechy przy wyborze narzędzia do analiz predykcyjnych. Odpowiednie rozwiązanie pozwoli Ci wykorzystać najbardziej zaawansowane algorytmy w prostych, intuicyjnych krokach, a także budować bardziej zaawansowane procesy „od A do Z”, zachowując ich elastyczność i efektywność.
Analizy koszykowej – case study
Zaprezentujemy Ci przykład zastosowania analizy koszykowej do tworzenia rekomendacji. Zdobędziesz praktyczną wiedzę, aby skutecznie wdrażać analizę predykcyjną i wykorzystywać ją do generowania wartości dla twojej organizacji.
Użyj data science
Agenda
O czym będziemy rozmawiać podczas webinarium?
01
Data Science w Twoim zasięgu
- Statystyczna analiza danych a Data Science
- Raport czy rekomendacja – co jest produktem analiz predykcyjnych
- Techniki i algorytmy maszynowego uczenia i sztucznej inteligencji
- Zastosowania analiz predykcyjnych w praktyce
02
Praktyczne aspekty pracy analityka – o systemie, który pomaga w pracy z danymi
- Wizualizacja procesu przetwarzania danych i ich analizy
- Realizacja procesów analitycznych poprzez zlecanie ich do silnika bazy danych
- Efektywne i elastyczne przygotowanie danych do analizy
- Dokumentacja procesów wdrożeniowych i analitycznych
- Automatyzacja powtarzalnych procesów przetwarzania i analizy danych
03
Analiza koszykowa w działaniu – wykorzystanie reguł asocjacyjnych do odkrywania wzorców zakupowych
- Analiza koszykowa: definicja, kluczowe pojęcia i zastosowania
- Algorytmy indukcji reguł asocjacyjnych w analizie współkupowania produktów
- Algorytmy indukcji reguł a zarządzanie rekomendacjami produktowymi
04 Sesja Q&A
05 Zakończenie webinarium
Prelegenci
Natalia Afek
Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, kierunku psychologia o profilu praktycznym. Interesuje się badaniami empirycznymi, szczególnie w zakresie metod neuroobrazowania mózgu. W Predictive Solutions pracuje na stanowisku Konsultanta ds. statystycznej analizy danych. Prowadzi szkolenia oraz seminaria z zakresu obsługi narzędzi PS IMAGO PRO oraz analiz statystycznych. Swoją wiedzą dzieli się poprzez artykuły publikowane na blogu Predictive Solutions oraz materiały wideo.
Jakub Jefremienko
Absolwent socjologii Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Od początku związany z badaniami ilościowymi. Swoje doświadczenie zdobywał jako specjalista z obszaru badań ankietowych i raportowania, pracując głównie w branży finansowej (PKO BP, AXA, Getin Noble Bank SA). W Predictive Solutions uczestniczy w projektach m.in. z zakresu AML (Bank Millennium, GIIF), związanych z zaawansowanym wykorzystaniem badań ankietowych (PKO BP) oraz rozwojem rozwiązania PS IMAGO PRO.
